はじめに

AIに問題を作ってもらって自分の理解度のチェックを行う・・・。

勉強しているんだけど、どれくらい身についているのか・・・。

そういうときには問題を解いてみるといいよ。

なるほど。

AIに作ってもらうのもいいかも。

事例プロフィール

  • 対象者: 30代の社会人
  • 受験資格: 危険物取扱者乙種第4類(乙4)
  • 性格・特徴: コツコツ勉強を続ける努力家。正答率を重視する一方、間違えることに不安を感じやすい
  • 開始時の状況: 乙4の勉強を始めて約2か月。問題集を3周し、同じ問題なら高い正答率で解けるようになった
  • 主な課題: 問題文や選択肢を覚えてしまい、知識の意味を理解しているのか判断できない
  • 学習テーマ: ChatGPTで練習問題を作り、同じ知識を異なる角度から確認しながら理解を深める

はじめに

資格試験の勉強では、同じ問題集を繰り返し解くことが大切です。

一度間違えた問題も、繰り返し取り組むことで正解できるようになっていきます。

しかし、問題集を何度も解いているうちに、問題文や選択肢の位置まで覚えてしまうことがあります。

最初は間違えていた問題が、二回目、三回目には正解できるようになる。

それ自体は悪いことではありません。

ところが、少し違う聞き方をされた途端に答えられなくなる場合には、知識の意味を十分に理解できていない可能性があります。

危険物取扱者乙種第4類(乙4)の試験では、用語を覚えるだけでなく、その意味や違いを理解しておくことが重要です。

例えば、引火点と発火点の定義を暗記していても、問題文の表現が変わると混同してしまうことがあります。

そんなときに役立つのが、ChatGPTによる練習問題の作成です。

ChatGPTに学習分野や難易度を指定すれば、同じ知識を異なる角度から確認する問題を作ってもらえます。

ただし、AIが作成した問題には、誤った正解や不適切な選択肢が含まれる可能性があります。

そのため、AIの問題だけで学習を完結させず、参考書や信頼できる問題集と組み合わせることが必要です。

今回は、問題集の正答率が上がっているのに理解に自信が持てない社会人が、講師と一緒にChatGPTを使い、練習問題を自分の学習に役立てる方法を見つけていく様子を紹介します。


問題集では正解できるのに、少し変わると分からない

🔴 学習者

「先生、乙4の問題集を3周したんですが、最近、少し気になることがあります。」

🔵 講師

「どんなことですか?」

🔴 学習者

「問題集の正答率は上がっているんです。」

🔵 講師

「それは勉強を続けてきた成果の一つですね。」

🔴 学習者

「はい。でも、何となく自信が持てないんです。」

🔵 講師

「どうしてでしょう?」

🔴 学習者

「問題文を読むと、答えが分かってしまうんです。」

🔵 講師

「それは悪いことではありませんよ。」

🔴 学習者

「そうなんですけど、答えの意味を理解しているというより、問題と選択肢を覚えている気がするんです。」

🔵 講師

「なるほど。」

🔴 学習者

「例えば、問題集に『引火点とは何か』という問題がありますよね。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「それなら答えられるんです。でも、少し違う文章で聞かれると迷ってしまいます。」

🔵 講師

「では、引火点について説明してみてください。」

🔴 学習者

「引火点は……液体に火がつく温度、でしょうか?」

🔵 講師

「もう少し正確に説明できますか?」

🔴 学習者

「ええと……。参考書の文章なら覚えているんですけど、自分の言葉にするのは難しいです。」

🔵 講師

「では、発火点との違いはどうですか?」

🔴 学習者

「発火点も、火がつく温度ですよね。」

🔵 講師

「そうですね。ただし、二つには重要な違いがあります。」

🔴 学習者

「点火源が必要かどうか、でしたっけ?」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「ああ、そうでした。」

🔵 講師

「引火点は、液体から発生した可燃性蒸気が点火源によって引火する最低温度です。一方、発火点は、外部から点火源を与えなくても発火する温度です。」

🔴 学習者

「説明を聞くと分かるんです。」

🔵 講師

「でも、自分で説明しようとすると曖昧になるんですね。」

🔴 学習者

「はい。問題集を何周しても、これでは意味がないんでしょうか?」

🔵 講師

「そんなことはありません。繰り返し解いたことで、基本的な用語には慣れてきています。」

🔴 学習者

「そうですか。」

🔵 講師

「ただ、次の段階として、覚えた知識を別の形で使う練習が必要かもしれません。」

🔴 学習者

「別の形ですか?」

🔵 講師

「はい。同じ内容を、違う聞き方で確認するんです。」

🔴 学習者

「でも、問題集には同じような問題があまりないんです。」

🔵 講師

「そこで、ChatGPTを使ってみましょう。」

🔴 学習者

「ChatGPTに問題を作ってもらうんですか?」

🔵 講師

「そうです。自分が苦手な分野に絞って、練習問題を作ってもらいます。」

🔴 学習者

「そんなことができるんですね。」

🔵 講師

「できます。ただし、AIが作った問題には間違いが含まれることもあります。正解や解説は、参考書で確認しながら使いましょう。」

🔴 学習者

「分かりました。やってみたいです。」



ChatGPTに問題を作ってもらい、理解度を確認する

🔵 講師

「では、まずChatGPTに問題を作ってもらいましょう。」

🔴 学習者

「何と入力すればいいですか?」

🔵 講師

「最初に、受験する資格と、練習したい分野を伝えます。」

🔴 学習者

「乙4の引火点と発火点ですね。」

🔵 講師

「そうです。それから、問題の形式や難易度も指定しましょう。」

🔴 学習者

「例えば、四択問題ですか?」

🔵 講師

「はい。基礎確認なら四択でも構いません。ただし、乙4の本番は五肢択一式なので、試験形式の練習では五択問題も使いましょう。」

🔴 学習者

「分かりました。」

講師は、学習者と一緒に次の文章を作りました。

ChatGPTへの質問例①

「私は危険物取扱者乙種第4類(乙4)の勉強をしています。

引火点と発火点の違いを理解しているか確認したいです。

次の条件で練習問題を作ってください。

1.引火点と発火点の違いに関する問題にしてください。

2.初心者向けの四択問題にしてください。

3.一問ずつ出してください。

4.私が回答するまで正解を表示しないでください。

5.回答後は、正解の理由と間違った選択肢の理由を説明してください。

6.問題文や選択肢に不備がないか確認してください。

7.私が『次へ』と言うまで、次の問題に進まないでください。」

🔴 学習者

「これなら、どんな問題がほしいのか伝わりますね。」

🔵 講師

「そうですね。では、実際に入力してみましょう。」

学習者が入力すると、ChatGPTは引火点と発火点の違いに関する問題を提示しました。

ここでは、その学習の流れを再現してみます。

確認問題①

「引火点に関する説明として、最も適切なものはどれか。」

A.外部から点火源を与えなくても、物質が自然に発火する最低温度

B.液体から発生した可燃性蒸気が、点火源によって引火する最低温度

C.すべての液体が沸騰し始める温度

D.物質が必ず燃焼を終了する温度

🔴 学習者

「これはBですね。」

🔵 講師

「どうしてBだと思いましたか?」

🔴 学習者

「引火点は、点火源があって引火する温度だからです。」

🔵 講師

「正解です。では、Aは何を説明していますか?」

🔴 学習者

「発火点ですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「これは分かりました。」

🔵 講師

「では、次は少し聞き方を変えてみましょう。」


学習者はChatGPTに入力しました。

「次へ進んでください。ただし、今度は定義をそのまま選ぶ問題ではなく、具体的な状況から判断する問題にしてください。」

ChatGPTは、次のような問題を提示しました。

確認問題②

「ある可燃性液体から発生した蒸気に、外部の火花が触れたところ引火した。この現象に関係する温度の概念として、最も適切なものはどれか。ただし、液体の温度は、点火源によって引火できる蒸気が発生する最低温度に達したところとする。」

A.凝固点

B.沸点

C.引火点

D.発火点

🔴 学習者

「ええと……。火花が触れて引火したんですよね。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「発火点でしょうか?」

🔵 講師

「どうしてそう思いましたか?」

🔴 学習者

「火がついたので、発火点かなと思いました。」

🔵 講師

「なるほど。では、問題文の中で、火がつくきっかけになったものは何ですか?」

🔴 学習者

「外部の火花です。」

🔵 講師

「そうですね。発火点の説明では、外部から点火源を与える必要がありましたか?」

🔴 学習者

「あ……必要ありませんでした。」

🔵 講師

「では、もう一度考えてみましょう。」

🔴 学習者

「外部の火花があって引火したので、引火点ですか?」

🔵 講師

「正解です。」

🔴 学習者

「なるほど。文章が変わると、やっぱり迷いますね。」

🔵 講師

「でも、今の間違いで、何が曖昧だったのか分かりましたね。」

🔴 学習者

「はい。火がつくという言葉だけで判断していました。」

🔵 講師

「そうですね。引火点と発火点を区別するときには、点火源の有無が重要です。」

🔴 学習者

「問題文の条件をよく読む必要があるんですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」


🔴 学習者

「先生、こういう問題はいいですね。」

🔵 講師

「どんなところがよかったですか?」

🔴 学習者

「問題集に載っている文章とは違うので、本当に理解しているか確認できます。」

🔵 講師

「そうですね。」

🔴 学習者

「それに、間違えたところをすぐに練習できるのも便利です。」

🔵 講師

「では、今度は間違えた原因をChatGPTに伝えてみましょう。」

🔴 学習者

「何と伝えればいいですか?」

🔵 講師

「今の問題で、どう考えて間違えたのかを書いてみてください。」

学習者は次のように入力しました。

ChatGPTへの質問例②

「先ほどの問題では、火がついたという言葉だけで発火点を選んでしまいました。引火点と発火点を区別するときに、点火源の有無を意識できるようにしたいです。同じ考え方を使う問題を、別の聞き方で一問作ってください。答えはまだ表示しないでください。」

🔴 学習者

「こういう聞き方なら、自分の弱点に合わせて問題を作ってもらえますね。」

🔵 講師

「そうです。」

🔴 学習者

「ただ問題を増やすだけじゃなくて、間違えたところを練習するんですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」


ChatGPTは、さらに別の確認問題を提示しました。

確認問題③

「外部から火花や炎などの点火源を与えなくても、物質が発火する温度の概念として、最も適切なものはどれか。」

A.引火点

B.発火点

C.融点

D.凝固点

🔴 学習者

「これはBですね。」

🔵 講師

「理由を説明できますか?」

🔴 学習者

「外部から点火源を与えなくても発火する温度だからです。」

🔵 講師

「正解です。」

🔴 学習者

「今度は迷いませんでした。」

🔵 講師

「では、引火点との違いを自分の言葉で説明してみてください。」

🔴 学習者

「引火点は、液体から発生した可燃性蒸気が点火源によって引火する最低温度です。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「発火点は、外部から点火源を与えなくても発火する温度です。」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「今までより、違いがはっきりした気がします。」

🔵 講師

「それは、同じ内容を異なる角度から考えたからでしょうね。」

🔴 学習者

「問題集を繰り返すだけでは気づかなかった部分です。」

🔵 講師

「そうですね。ただし、AIが作成した問題が必ず正しいとは限りません。参考書の定義と一致しているか、確認することも忘れないでください。」

🔴 学習者

「分かりました。」


🔴 学習者

「先生、もう少し難しい問題も作ってもらえますか?」

🔵 講師

「もちろんです。ただ、難しくする前に一つ確認しましょう。」

🔴 学習者

「何でしょう?」

🔵 講師

「今の三問に正解できたからといって、引火点と発火点を完全に理解したと言えるでしょうか?」

🔴 学習者

「……まだ分からないと思います。」

🔵 講師

「そうですね。問題の種類が限られていますし、たまたま正解した可能性もあります。」

🔴 学習者

「では、どうすればいいですか?」

🔵 講師

「時間を空けてもう一度確認したり、信頼できる問題集で別の問題を解いたりすることが大切です。」

🔴 学習者

「なるほど。」

🔵 講師

「それから、AIが作成した問題には、問題文そのものに間違いがある場合もあります。」

🔴 学習者

「問題文が間違っていることもあるんですか?」

🔵 講師

「はい。正解が二つある問題や、条件が足りない問題が作られることもあります。」

🔴 学習者

「そうなると、間違って覚えてしまいそうですね。」

🔵 講師

「その可能性があります。」

🔴 学習者

「では、AIが作った問題を安全に使うには、どうすればいいんでしょう?」

🔵 講師

「次は、問題の正確性を確認する方法と、間違えた問題を効果的に復習する方法を考えてみましょう。」

🔴 学習者

「お願いします。せっかく便利な方法なので、正しく使えるようになりたいです。」





AIが作った問題にも、間違いがある

🔵 講師

「では、ChatGPTが作った問題を正しく活用するために、もう一つ大切なことを確認しましょう。」

🔴 学習者

「AIが作った問題の正確性ですね。」

🔵 講師

「そうです。ChatGPTは問題を作るのが得意ですが、問題文や選択肢に誤りが含まれることがあります。」

🔴 学習者

「でも、今までの問題は正しく作られていましたよね?」

🔵 講師

「今回の問題は参考書の内容と照合できました。ただし、毎回正しいとは限りません。」

🔴 学習者

「そうなんですね。」

🔵 講師

「例えば、こんな問題が出されたらどうでしょう。」

講師は、AIが作り得る不適切な問題の例を示しました。

不適切な問題の例

「次のうち、燃焼の三要素に含まれるものはどれか。」

A.可燃物

B.酸素供給源

C.点火源

D.湿度

🔴 学習者

「これは簡単ですね。」

🔵 講師

「では、正解はどれですか?」

🔴 学習者

「A、B、Cです。」

🔵 講師

「そうですね。でも、問題文には『一つ選びなさい』と書かれていたとしたら、どうでしょう?」

🔴 学習者

「あ、正解が三つありますね。」

🔵 講師

「そうです。問題として成立していません。」

🔴 学習者

「なるほど。内容が正しくても、選択肢の作り方が間違っていることがあるんですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「でも、AIが正解を一つ示していたら、気づかずに覚えてしまいそうです。」

🔵 講師

「だから、AIが示した正解を無条件に信用しないことが大切なんです。」


🔴 学習者

「先生、そういう問題が出たら、どうすればいいですか?」

🔵 講師

「まず、参考書で内容を確認しましょう。」

🔴 学習者

「はい。」

🔵 講師

「そのうえで、ChatGPTに問題の不備を指摘して、修正を依頼する方法があります。」

🔴 学習者

「どんなふうに質問するんですか?」

🔵 講師

「例えば、次のように伝えます。」

ChatGPTへの質問例③

「先ほどの問題は、正解が複数あるように思います。各選択肢を確認し、正解が一つに定まる問題になっているか見直してください。問題に不備がある場合は、どこが問題なのか説明し、修正した問題を作ってください。」

🔴 学習者

「これなら、問題を修正してもらえますね。」

🔵 講師

「はい。ただし、AI自身による確認でも間違いを見落とすことがあります。」

🔴 学習者

「では、最後は参考書で確認するんですね。」

🔵 講師

「そうです。特に乙4では、法令や危険物の分類、指定数量など、正確な知識が必要な分野があります。」

🔴 学習者

「そういう問題は、AIだけで確認しないほうがいいですね。」

🔵 講師

「はい。最新の参考書や公式情報も活用しましょう。」


🔵 講師

「では、もう一つ問題を考えてみましょう。」

🔴 学習者

「はい。」

🔵 講師

「今度は、問題文の条件が足りない例です。」

不適切な問題の例

「ある液体の質量は200gです。この液体の密度はいくらですか?」

🔴 学習者

「ええと……。200gだから……。」

学習者は少し考えましたが、答えを出せませんでした。

🔴 学習者

「先生、体積が分からないと計算できませんよね?」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「密度は質量を体積で割るので、体積が必要です。」

🔵 講師

「そうですね。問題を解くための条件が不足しています。」

🔴 学習者

「こういう問題もAIが作ることがあるんですね。」

🔵 講師

「はい。AIが作った問題だからといって、必ず答えが出るとは限りません。」

🔴 学習者

「以前の私だったら、自分が公式を理解していないから解けないんだと思っていたかもしれません。」

🔵 講師

「そうですね。でも、問題そのものに不備がある場合もあります。」

🔴 学習者

「解けないときには、自分の理解不足だけでなく、問題文も確認する必要があるんですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」


🔴 学習者

「先生、AIが作った問題を使うときには、いろいろ注意が必要なんですね。」

🔵 講師

「そうですね。ただし、注意点を理解していれば、苦手分野の練習に役立てることができます。」

🔴 学習者

「では、間違えた問題はどう復習すればいいですか?」

🔵 講師

「まず、なぜ間違えたのかを整理しましょう。」

🔴 学習者

「例えば、さっきの引火点と発火点の問題ですね。」

🔵 講師

「はい。あの問題では、どうして間違えましたか?」

🔴 学習者

「火がつくという言葉だけで、発火点だと判断してしまいました。」

🔵 講師

「では、何を確認すればよかったのでしょう?」

🔴 学習者

「外部の点火源があるかどうかです。」

🔵 講師

「そうですね。」

🔴 学習者

「つまり、間違えた原因は、定義を完全に理解していなかったことですね。」

🔵 講師

「そう考えられます。」

🔴 学習者

「では、ChatGPTには、その違いをもう一度説明してもらえばいいですか?」

🔵 講師

「それも一つの方法です。ただ、今回はもう少し工夫してみましょう。」

🔴 学習者

「どんな方法ですか?」

🔵 講師

「間違えた原因を伝えて、別の聞き方の問題を作ってもらうんです。」

ChatGPTへの質問例④

「私は引火点と発火点の問題で、火がつくという言葉だけで判断して間違えました。点火源の有無に注目できるように、同じ知識を使う確認問題を一問作ってください。前の問題とは違う文章にしてください。」

🔴 学習者

「これなら、同じ間違いを繰り返さない練習になりますね。」

🔵 講師

「そうです。ただし、作成された問題の内容は参考書と照合しましょう。」


🔵 講師

「もう一つ、復習で大切なことがあります。」

🔴 学習者

「何でしょう?」

🔵 講師

「同じ日に解けたからといって、それで終わりにしないことです。」

🔴 学習者

「どういうことですか?」

🔵 講師

「説明を聞いた直後は覚えていても、数日後には忘れていることがあります。」

🔴 学習者

「確かに、そういうことはあります。」

🔵 講師

「だから、時間を空けてもう一度確認しましょう。」

🔴 学習者

「翌日でもいいですか?」

🔵 講師

「はい。翌日や数日後に、同じ分野の問題を解き直してみてください。」

🔴 学習者

「そのときもChatGPTに問題を作ってもらうんですか?」

🔵 講師

「そうですね。問題文を変えてもらうと、知識を覚えているか確認しやすくなります。」

🔴 学習者

「なるほど。」

🔵 講師

「ただし、復習には市販の問題集も使いましょう。AIの問題だけでは、試験範囲を十分に確認できない可能性があります。」

🔴 学習者

「分かりました。」



問題を覚える勉強から、理解して解く勉強へ

それから二週間、学習者は問題集とChatGPTを組み合わせて勉強を続けました。

まず参考書で一つの単元を学習します。

次に、市販の問題集で理解度を確認します。

間違えた問題があれば、なぜ間違えたのかを整理します。

そして、必要に応じてChatGPTに似た問題を作ってもらい、違う角度から確認するようになりました。

以前のように、問題集の正答率だけを気にすることは少なくなりました。

🔴 学習者

「先生、最近、問題集の使い方が変わりました。」

🔵 講師

「どんなふうに変わりましたか?」

🔴 学習者

「以前は、何問正解できたかばかり気にしていました。」

🔵 講師

「そうでしたね。」

🔴 学習者

「でも今は、なぜその答えになるのか考えるようになりました。」

🔵 講師

「いいですね。」

🔴 学習者

「問題集で正解しても、理由を説明できなければ、ChatGPTに別の問題を作ってもらっています。」

🔵 講師

「なるほど。」

🔴 学習者

「それで、違う聞き方でも正解できるか確認しています。」

🔵 講師

「その方法で、何か変化はありましたか?」

🔴 学習者

「はい。問題文が変わっても、以前ほど慌てなくなりました。」

🔵 講師

「それはよかったですね。」

🔴 学習者

「引火点と発火点も、今は点火源の有無を意識して考えられるようになりました。」

🔵 講師

「いいですね。」

🔴 学習者

「ただ、まだ間違える問題もあります。」

🔵 講師

「それは当然ありますよ。大切なのは、間違えた問題をどう扱うかです。」

🔴 学習者

「そうですね。今は間違えたときに、何が分からなかったのか考えるようになりました。」


🔵 講師

「では、ChatGPTに問題を作ってもらうとき、今はどんなことに注意していますか?」

🔴 学習者

「まず、苦手な分野を具体的に伝えています。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「それから、問題の難易度と形式を指定しています。」

🔵 講師

「そうですね。」

🔴 学習者

「問題は一問ずつ出してもらって、答えをすぐに表示しないようにしています。」

🔵 講師

「いいですね。」

🔴 学習者

「そして、AIが示した正解や解説は、必要に応じて参考書で確認しています。」

🔵 講師

「その姿勢が大切です。」

🔴 学習者

「最初は、AIが問題を作ってくれるなら、問題集を買わなくてもいいのかなと思いました。」

🔵 講師

「今はどう思いますか?」

🔴 学習者

「やっぱり問題集は必要ですね。」

🔵 講師

「どうしてですか?」

🔴 学習者

「試験範囲を幅広く勉強するためです。それに、AIが作った問題には間違いがあるかもしれません。」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「AIは、苦手なところを追加で練習するために使うのがいいんですね。」

🔵 講師

「はい。役割を分けて使うことが大切です。」


🔴 学習者

「先生、もう一つ気づいたことがあります。」

🔵 講師

「何でしょう?」

🔴 学習者

「以前は、問題を間違えるのが嫌だったんです。」

🔵 講師

「そうでしたね。」

🔴 学習者

「せっかく問題集を何周もしたのに、間違えると勉強が足りない気がして。」

🔵 講師

「なるほど。」

🔴 学習者

「でも今は、間違えた問題があると、そこがまだ理解できていない部分なんだと思えるようになりました。」

🔵 講師

「それは大切な変化ですね。」

🔴 学習者

「間違えたところをChatGPTで練習すれば、次は解けるようになるかもしれませんから。」

🔵 講師

「そうですね。」

🔴 学習者

「もちろん、AIの問題も確認しないといけませんけど。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「でも、問題を間違えることが、以前ほど怖くなくなりました。」

🔵 講師

「それは、間違えたあとに何をすればいいか分かってきたからかもしれませんね。」

🔴 学習者

「そうだと思います。」


🔵 講師

「では、最後に、これからの問題演習の流れを整理しましょう。」

🔴 学習者

「はい。」

講師は、ノートに次のように書きました。

問題集とChatGPTを組み合わせる五段階

段階学習内容
① 参考書で学ぶ試験に必要な知識を理解する
② 問題集で確認する自分で問題を解いて理解度を確認する
③ 間違いを分析するなぜ間違えたのかを整理する
④ AIで追加練習する苦手分野の問題を別の角度から解く
⑤ 時間を空けて復習する知識が定着しているか再確認する

🔴 学習者

「この順番なら、何をすればいいか分かりますね。」

🔵 講師

「そうですね。」

🔴 学習者

「問題集を解いて、間違えたところだけChatGPTで練習する。」

🔵 講師

「はい。」

🔴 学習者

「そして、最後は問題集に戻るんですね。」

🔵 講師

「そのとおりです。」

🔴 学習者

「これからも、この方法で続けてみます。」

🔵 講師

「いいですね。問題の数だけでなく、理解できた内容を大切にしてください。」

🔴 学習者

「はい。答えを覚えるだけじゃなくて、意味を理解して解けるようになりたいです。」

🔵 講師

「その目標を忘れずに続けていきましょう。」


今日からできる行動アドバイス

ChatGPTに練習問題を作ってもらう方法は、資格勉強の苦手分野を補強するために役立ちます。

ただし、問題をたくさん作ってもらうこと自体が目的ではありません。

重要なのは、学習した知識を自分で使えるか確認し、理解が不十分な部分を見つけることです。

今日から実践する場合には、次の手順を試してみましょう。

① 苦手な分野を一つ選ぶ

まず、問題集で間違えた分野を一つ選びます。

例えば、乙4であれば、引火点と発火点の違い、密度の計算、燃焼と消火の基本などが考えられます。

② ChatGPTに問題を一問作ってもらう

次のように質問します。

「乙4の引火点と発火点の違いについて、初心者向けの四択問題を一問作ってください。私が回答するまで正解を表示しないでください。」

最初から大量の問題を作る必要はありません。

一問ずつ、理解度を確認しましょう。

③ 答えだけでなく理由も説明する

正解を選んだら、なぜその選択肢を選んだのか、自分の言葉で説明してみます。

理由を説明できなければ、参考書に戻って確認しましょう。

④ AIが作った問題を確認する

AIが示した正解や解説を無条件に信用しないようにします。

特に、法令や数値などの正確性が重要な内容は、信頼できる参考書や公式情報で確認してください。

問題文に不足している条件がないか、正解が複数存在しないかも確認しましょう。

⑤ 間違えた原因を整理する

問題を間違えた場合には、知識不足、理解不足、計算ミス、問題文の読み違いなど、原因を考えます。

原因が分かったら、ChatGPTに同じ考え方を使う別の問題を作ってもらいましょう。

⑥ 時間を空けて復習する

その場で正解できても、数日後には忘れていることがあります。

翌日や数日後に、同じ分野の問題をもう一度解いてみましょう。

その際には、AIの問題だけでなく、市販の問題集も活用してください。


資格勉強では、問題集を繰り返し解くことが大切です。

しかし、問題文や選択肢を覚えただけでは、少し違う問題に対応できないことがあります。

ChatGPTを使えば、同じ知識を異なる角度から確認する練習問題を作ることができます。

ただし、AIの問題には誤りが含まれる可能性があるため、参考書や信頼できる問題集との併用が必要です。

そして、最も大切なのは、正解した問題の数だけで学習の成果を判断しないことです。

なぜその答えになるのか。

どこで考え方を間違えたのか。

次に同じような問題が出たら、自分で解けるか。

こうした点を意識することで、問題演習を理解につなげることができます。

AIに練習問題を作ってもらう目的は、問題の数を増やすことではありません。

覚えた知識を、自分で考えて使える知識に変えることです。

まずは、今日間違えた問題を一つ選び、ChatGPTに別の聞き方の問題を作ってもらうことから始めてみましょう。



理論編はこちらから

⑩AIに練習問題を作ってもらう方法(理論編)

はじめに 資格試験の勉強では、参考書を読むだけでなく、実際に問題を解くことが重要です。 参考書を読んでいるときには理解できたつもりでも、問題になると答えられないことがあります。 これは、説明を読んで内容を理解することと、 […]

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